O que faz um Analista de Dados? Conheça 7 funções!

Normalmente, as empresas menores contam com os dois primeiros, enquanto organizações mais avançadas no assunto já utilizam todas as soluções que mencionamos. Essa etapa é fundamental para que as informações colhidas sejam úteis e, principalmente, para que o procedimento possa ser finalizado com sucesso. É cada vez maior o investimento em soluções analíticas, e a sua empresa não pode ficar de fora dessa tendência se quiser sobreviver a esse novo mercado mais automatizado e estratégico.

Aprender sozinho pode ser uma ótima maneira de economizar dinheiro, principalmente porque atualmente existem centenas de vídeos com diferentes conteúdos disponíveis. Na Unyleya, por exemplo, existem várias formas de ingresso, como a nota do Enem ou o vestibular próprio. Na prática, ele explora os dados que foram organizados pelo engenheiro e pelo arquiteto, encontrando padrões para evidenciar parâmetros que ajudem na tomada de decisão.

Tipos de análises de dados que você precisa conhecer

A maioria das tarefas de análise de dados requer alguma habilidade em matemática e estatística. Embora não seja preciso necessariamente das habilidades matemáticas avançadas exigidas de um cientista de dados, o uso de fórmulas e operações será importante para o seu trabalho diário. Mesmo que as ferramentas estatísticas façam grande parte dos cálculos reais, o analista de dados precisará entender matemática para saber como as fórmulas estão sendo usadas e como interpretar os resultados. Aplicativos de prestação de serviços, como o de delivery, usam evidências matemáticas para mensurar o negócio, os indicadores. Como um analista de dados, seu trabalho é realizar cada etapa do processo de análise de dados para que resolva e identifique problemas. Conforme sua carreira progride, você pode escolher também se especializar em outras áreas do mesmo campo, tal como visualização de dados ou engenharia de dados.

Igual ao Python, R é também possui uma biblioteca de softwares, CRAN, com muitos pacotes adicionais disponíveis. Uma vez que você realizou sua análise e extraiu insights, a próxima etapa é comunicar esses dados para quem encomendou esses resultados. Isso geralmente envolve a visualização de seus dados de alguma forma, criando gráficos por exemplo. Talvez também inclua a criação de dashboards Dicas para escolher o melhor curso de cientista de dados interativos, documentos, relatórios ou apresentações. Não somente você deve interpretar suas descobertas corretamente,  mas você precisa conseguir compartilhar esses dados de uma maneira para o pessoal que possui pouco tempo e não é perito no assunto entendam. Isso é importante, pois garante as tomadas de decisões baseados em insights bem compreendidos e de ótima qualidade.

O que é a análise de dados? Como ela funciona na prática?

Essas percepções devem ser transmitidas de maneira clara, inclusive com projeções de cenários. Dados são gerados o tempo todo pelas mais diversas fontes, como planilhas, documentos, e-mails, redes sociais, ferramentas de gestão, entre outros. Logo, esse conteúdo é também resultante de atividades e ações, o que faz com que a mensuração de https://jornalpequeno.com.br/2023/11/16/como-escolher-um-curso-para-trabalhar-com-desenvolvimento-web/ métricas e o monitoramento de KPIs sejam relevantes. Como vimos ao longo do post, mais do que apenas coletar informações, é preciso saber analisá-las com rigor para que gerem insights úteis. Como dissemos, o tratamento desses dados é feito com o auxílio de softwares inteligentes para deixar o processo mais fluido e evitar falhas humanas.

Todos os dados que forem relevantes para responder às hipóteses e perguntas levantadas devem ser colhidos. Para isso, você deve buscar as fontes corretas e ter o apoio de um bom sistema de gestão. Ou seja, foca-se em mostrar como a organização pode se beneficiar ao tomar uma decisão X ou Y, a partir de um fato previsto. Por exemplo, é possível utilizar a análise preditiva para tentar desvendar quais produtos de uma empresa mais terão saída no período do Natal. Explicando melhor, quando se avalia o número de vendas, observa-se, também, o perfil do cliente, os produtos que mais vendem e a demanda em determinadas datas. Perceba que esses tópicos são essenciais para a gestão financeira e estratégica de qualquer empresa, e que sem eles é praticamente impossível fazer um negócio prosperar e se manter competitivo.

Visão sobre ferramentas usadas

Por volta de 1960, quando o interesse no desenvolvimento tecnológico cresceu ainda mais em vários países, principalmente por incentivo da Guerra Fria, essa ciência foi recebendo destaque. Todos os cursos pagos da Udemy também possuem certificado de carga horária, comprovando que você assistiu ao conteúdo das aulas. Como estamos falando de cursos online, você pode estudar em qualquer horário e ainda usar os aplicativos da plataforma, disponíveis para Android e iOS. É possível até mesmo baixar as videoaulas para assistir em locais sem conexão com a internet. Os analistas de dados Jr tem uma média salarial inicial de R$3.700, segundo sites especializados que compilam salários de diversos cargos.. Por isso, Data Science funciona de forma mais ampla, ao passo que Data Analytics busca correlações entre os dados.

• Por exemplo, Definitive Healthcare é uma plataforma de analytics feito especificamente para gerenciar dados relacionados à saúde.
• Empresas de diversos setores, como finanças, saúde, varejo e tecnologia, estão em busca de profissionais qualificados na área.
• Mas deves perceber que o Analista de Dados é visto como um primeiro patamar da profissão.
• Um analista de banco de dados está constantemente testando a aplicabilidade dos métodos para garantir que as informações estejam disponíveis de forma integral nos sistemas.
• Essas functions incluem pivot tables, functions de busca tipo XLOOKUP e VLOOKUP e a function AVERAGE (no qual te dá a média de uma quantidade de número), e a Function SUMIF (no qual te permite calcular a soma de diferentes células).

Desse modo, é possível auxiliar na tomada de decisão, melhorando os resultados. Uma vez que você tenha todas essas habilidades nas pontas dos dedos, você estará prestes a adentrar neste campo. Independente se você estiver interessado em data analytics para e-commerce, finanças, saúde, governo, ciência ou qualquer outra área de sua escolha, uns dos grandes beneficios deste campo é a versatilidade. Com um pouco de experiência, você consegue adentrar no data science ou se especializar em áreas como engenharia de dados, modelagem de dados ou machine learning. Até então a gente cobriu quais habilidades um analista de dados precisa e os processos de alto nível que eles são responsáveis por realizar. Felizmente, existem inúmeros aplicativos e programas para facilitar se trabalho.

A tecnologia é uma das principais impulsionadoras das mudanças na carreira de analista de dados. O trabalho do analista de dados vai muito além da coleta e análise de informações. O profissional desempenha um papel estratégico no processo de tomada de decisões das empresas, fornecendo insights valiosos para direcionar o planejamento, a execução e o monitoramento de estratégias de negócios.